今日讯!传感器技术在建筑物中的7种实际应用
传感器技术可以检测环境变化,允许持续监测,并比人工工作更精确、更有效地发出异常警报。从智能家居到办公室和建筑物,传感器使企业和个人
今年年初,北京冬奥会“冰雪之约”让无数观众感受到了8K超清视频的真正含义,这是一场史上最为“清晰”的冬奥会,在5G和8K视频的协同作用之下,现场的一切纤毫毕现,甚至连运动员的冰刀划过冰面飞跃起的细碎冰花都看的一清二楚,8K超清时代真的来了。
近几年来,随着成像和显示技术的不断进步,8K视频早已不是什么新概念了。高通公司在2020年推出的骁龙865手机处理器上,就已经实现对8K视频拍摄的支持。甚至可以再往前追溯,2019年努比亚Z20搭载了骁龙855 Plus,成为了全球首款支持8K视频拍摄录制的智能手机。只不过那时候受限于智能手机内存和网络等条件限制,8K视频并没有合适的土壤大规模应用,4K视频还是主流,所以,高通也并未过多的强调8K这个明显超前的功能。
(资料图片仅供参考)
目前我国的5G网络部署,不论是从基站数量还是入网用户来看,都在世界上首屈一指,基于我国完备的5G网络带来的传输优势,8K视频的前景一片大好,甚至在现阶段媒体行业的转播直播工作中,“5G+8K”的黄金组合已经逐渐成为“标配”。在这样的大趋势之下,高通在5G和8K视频领域的前沿技术,或将助力我们实现深度的社会生活变革。
数字经济日益成为经济增长的重要引擎,5G技术作为数字经济发展的关键支撑,正加速推动全社会数字化转型。目前,我国已建成全球规模最大、技术领先的5G网络,建设开通5G基站185.4万个,5G网络已覆盖全国所有地市、县城城区和92%的乡镇镇区。5G发展已经从大规模网络建设向加快应用推广转变,5G应用实现了“从0到1”的突破,正开启“从1到N”的飞跃。
中国联通董事长刘烈宏在会上表示,“5G﹢”已经从消费互联网拓展到工业互联网、车联网、物联网等更广阔的领域,“加”出了数字经济深度融入实体经济的新天地,形成了“一业带百业”的新局面。
5G应用正加速向工业、教育、医疗、交通等领域拓展,典型应用案例超过两万个,在矿山、港口等领域已实现规模化应用。据中国工程院院士葛世荣介绍,在5G和物联网的支撑下,截至今年8月初,我国已经有982处智能化采集工作面,全国煤矿安全智能检测网已经形成,3000多处煤矿安全生产态势都集中汇集在了北京。
随着5G商用进程的加快,5G将进一步为各行各业赋能,形成跨行业融合的5G大生态,进一步变革生产方式,改善百姓生活,并创造出更大的经济价值。“应构建全链条的产业生态,从局部试点到成熟推广,从少数行业向更多行业拓展,逐步打造百万级、千万级乃至上亿级的5G连接应用。”国家互联网信息办公室副主任曹淑敏表示。
AI也对5G网络的性能产生了直接影响。虽然手机变得越来越智能,但智能手机的核心算法自上世纪90年代以来一直没有改变。因此,5G系统比预期使用更多的功率,并实现更低的数据速率。使用具有深度学习能力的AI算法可降低功耗,并提高性能。AI还被用于解决与蜂窝信号可用RF频率有关的问题,以缓解带宽过度拥挤。
低延迟也使5G网络成为受益于更快响应时间的应用程序的理想选择,例如依赖AI运行的实时视频。在5G系统中使用AI/ML还可以推动主动网络响应,创建动态蜂窝集群,使用学习数据来提高延迟、效率和可靠性。
虽然5G技术被证明是实时应用的理想选择,但仍然存在阻碍5G应用的障碍。5G有不同的版本,每一种都有不同的性能特征。运营商仍在建设塔、发电站、数据中心、传感器和基础设施,以使每个人都能使用5G,但完成5G基础设施可能需要数年时间。
与此同时,企业家们正在介入解决5G网络带来的复杂问题。在投资者和政府政策的支持下,创新者正在创建易于使用的AI解决方案,以利用现有的5G基础设施。无代码AI/ML开发工具的增长将降低5G创新者的进入门槛,并赋予新一类AI用户权力。
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传感器技术可以检测环境变化,允许持续监测,并比人工工作更精确、更有效地发出异常警报。从智能家居到办公室和建筑物,传感器使企业和个人
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